VÝZKUMNÝ VZOREK



VÝZKUMNÝ VZOREK
¢Populace
-soubor jednotek, pro které by měly být výsledky
¢   daného výzkumu platné
-soubor jednotek, o kterém chce výzkumník získat
¢   informace
¢
¢Výzkumný vzorek  (výběrový soubor)
-skupina jednotek, která je v rámci výzkumu pozorována
-skupina jednotek, kterou se výzkumník zabývá
-skupina jednotek, které jsou v daném výzkumu reálně pozorovány

VÝZKUMNÝ VZOREK
A KVANTITATIVNÍ VÝZKUM
¢pro statistické zpracování se pro počet jednotek ve vzorku užívá označení „n“
¢
¢redukci populace na vzorek dochází především z důvodu, že není možné  finančních, technických,
etických či jiných příčin zkoumat všechny jednotky, které jsou pro daný výzkum relevantní
¢
¢redukcí populace na výzkumný vzorek může snadno dojít k redukci informací – nutnost vytvoření
správného výzkumného vzorku
¢

VÝZKUMNÝ VZOREK
A KVANTITATIVNÍ VÝZKUM
¢závěry výzkumu provedeném na určitém výzkumném vzorku je třeba zobecnit na celou populaci –
výzkumný vzorek musí být reprezentativní
¢
¢reprezentativní vzorek - podobá populaci v jejích charakteristikách, tedy ve všech jejích
podstatných rysech a vlastnostech

TVORBA VÝZKUMNÉHO VZORKU
¢ populace
¢
¢
¢výzkumný vzorek
¢
¢
¢
¢     jednotky
¢
¢Výběr jednotek:
1.pravděpodobnostní
2.nepravděpodobnostní

PRAVDĚPODOBNOSTNÍ VÝBĚR JEDNOTEK
¢= náhodný
¢každá jednotka populace má stejnou pravděpodobnost, že bude součástí výzkumného vzorku
¢
¢náhodný vzorek reprezentuje veškeré (známé i neznámé) vlastnosti populace
¢
¢u náhodného vzorku lze stanovit pravděpodobnost chyb mezi vzorkem a populací

PRAVDĚPODOBNOSTNÍ VÝBĚR JEDNOTEK
¢prostý/jednoduchý – na základě požadované velikosti vzorku, která je předem výzkumníkem
definována, se náhodně vybírají jednotlivé jednotky např. losem, náhodným generování čísel (pomocí
PC)
¢systematický - na základě požadované velikosti vzorku, která je předem výzkumníkem definována, se
náhodně vybere první jednotka a následně je vybírána dle stanoveného klíče každá x-tá
¢   (např. každá druhá, desátá apod.)
¢stratifikovaný – populace je rozdělena do skupin, které jsou na základě nějakého kritéria
homogenní a dále jsou z těchto skupin jednotky vybírány náhodně
¢vícestupňový – náhodný výběr probíhá minimálně ve dvou krocích

NEPRAVDĚPODOBNOSTNÍ VÝBĚR JEDNOTEK
¢= nenáhodný
¢užívá se v kvantitativním i kvalitativním výzkumu
¢

NEPRAVDĚPODOBNOSTNÍ VÝBĚR JEDNOTEK
¢kvótní – lze využít u populace, o které máme dostatek informací, protože napodobuje ve struktuře
vzorku známé vlastnosti dané populace; výzkumník předem určí kvótu, podle které se vyhledávají
jednotky
¢účelový – záměrný, je nutné jasně určit populaci, kterou účelově vybraný vzorek reprezentuje;
neumožňuje širokou generalizaci
¢technika sněhové koule (snowball sampling) - výběr na základě doporučování
¢_______________________________
¢anketa - vzorek vzniká na základě samovýběru respondentů (záleží na rozhodnutí respondenta, zda se
dané ankety účastní); nelze definovat populaci, ke které by bylo možné vztahovat výsledky ankety
¢

VELIKOST VZORKU
-velikost vzorku je pro kvantitativní i kvalitativní výzkum relativní
¢
¢Kvantitativní výzkum - že čím větší vzorek, tím přesnější závěry; je ale nutné brát v úvahu
zaměření výzkumu
—n     50 – velice malý vzorek
—n   100 – malý vzorek
—n   200 – přiměřený vzorek
—n   300 – dobrý vzorek
—n   500 – velice dobrý vzorek
—n 1000 – výborný vzorek
¢

VELIKOST VZORKU
¢Kvalitativní výzkum – záleží na zaměření výzkumu, v některých případech postačuje
¢   i 1 účastník
¢záleží vždy na jeho zaměření a prostředí, ve kterém má být daný výzkum realizován. Je tedy
důležité jasně definovat cíl, který je zkoumán a následně jednotku analýzy (jedinec, skupina,
kultura apod.) a místo analýzy (organizace, událost, projekt, třída apod.)
¢
¢
¢
¢
¢