ZZSTA3560 Statistické zpracování dat

Vysoká škola zdravotnická
léto 2023
Rozsah
5c. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Soňa Jexová, PhD. (cvičící)
Mgr. Lukáš Martínek, Ph.D. (cvičící)
Garance
Ing. Soňa Jexová, PhD.
Vysoká škola zdravotnická
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cíle studijního předmětu:
seznámit základními pojmy z oblasti statistického zpracování dat
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu student/ka umí:
- používat odbornou terminologii
- definovat základní pojmy a popisné charakteristiky dat
- popsat a použít chí kvadrát test
- popsat a použít korelační koeficienty
Osnova
  • Obsahové zaměření přednášek:
  • 1. Základní pojmy
  • 2. Popisné charakteristiky dat
  • 3. Základní pravidla při statistickém zpracování dat
  • 4. Chí kvadrát test
  • 5. Korelační analýza, korelační koeficienty
Literatura
    povinná literatura
  • JEXOVÁ, S. Statistické zpracování dat – test nezávislosti chí-kvadrát. In NĚMCOVÁ, J. a kol. Skripta k předmětům Výzkum v ošetřovatelství, Výzkum v porodní asistenci a Seminář k bakalářské práci. 2018. ISBN 978-80-902876-9-3. info
    doporučená literatura
  • ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2016. ISBN 978-80-246-3416-6. info
  • HENDL, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2. info
  • HENDL, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014. ISBN 978-80-262-0700-9. info
Výukové metody
Stručná anotace předmětu:
Předmět je koncipován jako praktický. Jsou definovány základní pojmy, popisné charakteristiky dat a základní pravidla při statistickém zpracování dat. Zabývá se problematikou statistického zpracování dat se zaměřením na kvantitativní hodnocení dotazníkového šetření, zkoumáním vztahů mezi jednotlivými znaky souboru pomocí chí kvadrát testu a pomocí výpočtu korelačních koeficientů.
Metody hodnocení
Docházka 80 %, zápočtová práce – statistické zpracování dat metodou chí kvadrát
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2022, zima 2023, léto 2024, zima 2024, léto 2025.