PAAI3100 AI pro studenty zdravotnických oborů pro učení i praxi

Medical College
Winter 2025
Extent and Intensity
0/10. 1 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. et Mgr. Jan Beseda, Ph.D. (lecturer)
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
The capacity limit for the course is 24 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/24, only registered: 0/24
Course objectives (in Czech)
Kurz je navržen tak, aby studentům poskytl praktické dovednosti a kompetence, které jim umožní efektivně využívat nástroje umělé inteligence v jejich studiu a v budoucí zdravotnické praxi. Kurz klade důraz na pochopení transformačního potenciálu AI, a to od zefektivnění akademických úkolů až po podporu rozhodování v klinickém prostředí. Studenti se naučí kriticky přemýšlet o etických výzvách spojených s AI a budou připraveni na budoucnost, kde je AI nedílnou součástí moderního zdravotnictví.
Learning outcomes (in Czech)
Po úspěšném dokončení kurzu budou účastníci schopni:

- Analyzovat a aplikovat AI nástroje pro efektivní práci s odbornými informacemi, včetně vyhledávání a sumarizace zdravotnické literatury.
- Demonstrovat praktické dovednosti v používání AI pro podporu diagnostiky, plánování léčby a monitoring pacientů na simulačních příkladech.
- Navrhnout řešení etických dilemat a rizik spojených s využitím AI v reálné zdravotnické praxi, s ohledem na bezpečnost a soukromí pacientů.
Syllabus (in Czech)
  • Modul 1: Seznamte se s AI! (1 h)
  • - Úvod do světa umělé inteligence: co to je, proč se o ní mluví, a jak mění naše životy.
  • - Historie a současnost AI ve zdravotnictví.
  • - Základy promptingu: Jak efektivně komunikovat s AI modely.
  • Modul 2: Učební asistent (3 h)
  • - Jak AI nástroje pomáhají s učením: vytváření studijních materiálů, rychlá rešerše odborných článků, psaní seminárních prací.
  • - Praktické cvičení: Práce s AI nástroji pro tvorbu přehledů, sumarizaci a efektivní práci s textem (např. shrnutí dlouhých odborných článků).
  • Modul 3: AI v nemocnici: od diagnostiky po léčbu (3 h)
  • - Případové studie: jak AI pomáhá lékařům a sestrám v praxi.
  • - AI v diagnostice: role AI v radiologii, patologii a genetice.
  • - AI v personalizované medicíně: od plánování léčby po vývoj léků. - Simulace: Interakce se simulačními příklady AI pro diagnostiku a plánování péče.
  • Modul 4: Etika a bezpečnost AI v klinické praxi a jako podpora prezentování (3 h)
  • - Etické dilematy spojené s AI: Kdo nese odpovědnost za rozhodnutí AI? Jak zajistit spravedlnost a transparentnost?
  • - Ochrana dat a soukromí pacienta.
  • - Práce s prezentačními nástroji: Využití AI pro tvorbu prezentací a videí.
  • - Diskuse: Budoucnost AI v medicíně a vaše role v ní.
Literature
  • Gazquez-Garcia J, Sánchez-Bocanegra CL, Sevillano JL. (2025). AI in the Health Sector: Systematic Review of Key Skills for Future Health Professionals. JMIR Med Educ 11:e58161. doi: 10.2196/58161
  • Palaniappan, K., Lin, E. Y. T., & Vogel, S. (2024). Global Regulatory Frameworks for the Use of Artificial Intelligence (AI) in the Healthcare Services Sector. Healthcare, 12(5), 562. https://doi.org/10.3390/healthcare12050562
  • Holzinger, A., et al. (2019). Explainable AI (XAI): Towards a human-centered design approach for medical applications. Digital healthcare, 1(1), 1-13.
  • UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO.
  • European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Brussels: European Commission.
Assessment methods (in Czech)
Hodnocení se skládá ze tří úkolů:

1. Praktický úkol 1 (Modul 2 - 30 %):
Studenti individuálně zpracují úkol zaměřený na efektivní práci s textem a rešerši. Tento úkol ověří schopnost používat AI nástroje pro sumarizaci komplexních odborných článků nebo pro tvorbu studijních přehledů. K úspěšnému splnění je nutné získat alespoň 18 bodů z 30.

2. Praktický úkol 2 (Modul 3 - 30 %):
Studenti individuálně zpracují úkol zaměřený na práci s daty a simulaci. Tento úkol ověří schopnost analyzovat data pacienta nebo pracovat se simulačními příklady AI pro diagnostiku a plánování péče. K úspěšnému splnění je nutné získat alespoň 18 bodů z 30.

3. Skupinový úkol (Modul 4 - 40 %):
Studenti ve skupinách (2-3 členové) vypracují případovou studii na zvolené téma, kde navrhnou využití AI ve zdravotnické praxi a zhodnotí etické a bezpečnostní aspekty tohoto řešení. K prezentaci svých výsledků studenti vytvoří a nahrají na YouTube video v neveřejném režimu rozsahu 15-20 minut. Při tvorbě prezentace musí využít AI nástroj a v závěru prezentace jasně uvést, kdo a jak přispěl k její tvorbě. K úspěšnému splnění je nutné získat alespoň 25 bodů z 40.

Celkové hodnocení se počítá jako součet bodů ze všech částí, přičemž k úspěšnému absolvování je nutné dosáhnout celkového skóre alespoň 60 bodů.
Language of instruction
Czech
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.vszdrav.cz/course/vsz/winter2025/PAAI3100