PASTA3560 Statistické zpracování dat

Vysoká škola zdravotnická
léto 2024
Rozsah
5c. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Soňa Jexová, PhD. (cvičící)
Garance
Ing. Soňa Jexová, PhD.
Vysoká škola zdravotnická
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
PASTA3560/cv: Po 11. 3. 14:40–16:40 Učebna 11, Duškova, Út 12. 3. 14:40–16:40 Učebna 11, Duškova, S. Jexová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cíle studijního předmětu:
seznámit základními pojmy z oblasti statistického zpracování dat
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu student/ka umí:
- používat odbornou terminologii
- definovat základní pojmy a popisné charakteristiky dat
- popsat a použít chí kvadrát test
- popsat a použít korelační koeficienty.
Osnova
  • Obsahové zaměření přednášek:
  • 1. Základní pojmy
  • 2. Popisné charakteristiky dat
  • 3. Základní pravidla při statistickém zpracování dat
  • 4. Chí kvadrát test
  • 5. Korelační analýza, korelační koeficienty
Literatura
    povinná literatura
  • JEXOVÁ, S. Statistické zpracování dat – test nezávislosti chí-kvadrát. In NĚMCOVÁ, J. a kol. Skripta k předmětům Výzkum v ošetřovatelství, Výzkum v porodní asistenci a Seminář k bakalářské práci. 2018. ISBN 978-80-902876-9-3. info
    doporučená literatura
  • ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2016. ISBN 978-80-246-3416-6. info
  • HENDL, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2. info
  • HENDL, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014. ISBN 978-80-262-0700-9. info
Informace učitele
Předmět je koncipován jako praktický. Jsou definovány základní pojmy, popisné charakteristiky dat a základní pravidla při statistickém zpracování dat. Zabývá se problematikou statistického zpracování dat se zaměřením na kvantitativní hodnocení dotazníkového šetření, zkoumáním vztahů mezi jednotlivými znaky souboru pomocí chí kvadrát testu a pomocí výpočtu korelačních koeficientů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2022, léto 2023, zima 2023, zima 2024, léto 2025.