VSSTA3560 Statistické zpracování dat

Vysoká škola zdravotnická
léto 2024
Rozsah
5c. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Soňa Jexová, PhD. (přednášející)
Mgr. Lukáš Martínek, Ph.D. (cvičící)
Garance
Ing. Soňa Jexová, PhD.
Vysoká škola zdravotnická
Rozvrh
Po 11. 3. 14:40–16:40 Učebna 11, Út 12. 3. 14:40–16:40 Učebna 11
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cíle studijního předmětu:
seznámit základními pojmy z oblasti statistického zpracování dat
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu student/ka umí:
- používat odbornou terminologii
- definovat základní pojmy a popisné charakteristiky dat
- popsat a použít chí kvadrát test
- popsat a použít korelační koeficienty
Osnova
  • Obsahové zaměření přednášek:
  • 1. Základní pojmy
  • 2. Popisné charakteristiky dat
  • 3. Základní pravidla při statistickém zpracování dat
  • 4. Chí kvadrát test
  • 5. Korelační analýza, korelační koeficienty
Literatura
    povinná literatura
  • NĚMCOVÁ, J. a kol. Skripta k předmětům Výzkum v ošetřovatelství, Výzkum v porodní asistenci a Seminář k bakalářské práci. Praha: Maurea. ISBN 978-80-902876-9-3. 2013. info
    doporučená literatura
  • ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum. ISBN 978-80-246-3416-6. 2016. info
  • HENDL, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-0981-2. 2015. info
  • HENDL, J. a kol. Statistika v aplikacích. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-0700-9. 2014. info
Informace učitele
Stručná anotace předmětu:
Předmět je koncipován jako praktický. Jsou definovány základní pojmy, popisné charakteristiky dat a základní pravidla při statistickém zpracování dat. Zabývá se problematikou statistického zpracování dat se zaměřením na kvantitativní hodnocení dotazníkového šetření, zkoumáním vztahů mezi jednotlivými znaky souboru pomocí chí kvadrát testu a pomocí výpočtu korelačních koeficientů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2022, léto 2023, zima 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vszdrav.cz/predmet/vsz/leto2024/VSSTA3560